Match sélectif du système d’impôts de la province du Guizhou dans le cadre de la compétition de Big Data «Impôts intelligents 2019 » est terminé d'un plein succès
Du 28 février au 1 mars 2019, le match sélectif du système d’impôts de la province du Guizhou dans le cadre de la compétition de Big Data «Impôts intelligents 2019 » a eu lieu à l’école de cadres d’impôts du Guizhou. Les représentants du domaine d’analyse de risques liés aux impôts et de données du système d’impôts de la province du Guizhou sont en compétition et contribuent aux Impôts intelligents de la province du Guizhou à travers les codes enregistrés dans l’ordinateur.
Le Bureau des impôts de la province du Guizhou relevant de l’Administration nationale des Affaires fiscales répond activement à l’appel de l’Administration nationale à propos des « Impôts Intelligents 2019 ». Ce match sélectif est considéré comme une mesure importante de renforcer les capacités de contrôler les risques liés aux impôts et de percevoir les impôts. Le Comité du Parti du Bureau des impôts du Guizhou a accordé de l’importance à l’organisation de ce match sélectif et a discuté ensemble sur son organisation. Les bureaux municipaux et de districts se sont préparés sans relâche à ce match et ont choisi les employés compétitifs pour y participer. Le Département du Big Data et de contrôle des risques du Bureau des impôts du Guizhou a organisé le match avec l’assistance de l’école des cadres d’impôts du Guizhou. Après deux jours de compétitions rudes dans un climat tendu, il s’est tombé avec succès le rideau de ce match sélectif.
Durant ce match, la sélection dans la catégorie générale et celle technique a adopté le nouveau mode de recourir directement à l’ordinateur. A travers l’analyse des cas concrets, la rédaction de textes des données, la recherche et le prélèvement des données, la formation de tableau d’analyse des données, les difficultés liées à la perception et la gestion des impôts sont surmontées, cela augmentent de manières importante l’effet d’adaptation et le résultat substantiel de la sélection.