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A l’EXPO Big Data 2019, la conférence de « Top 10 affaires de Big Data » aura lieu à Beijing

2019-05-14 20:35:29 Source: La Ceinture et la Route

Le 27 avril, la conférence de « Top 10 affaires de Big Data » d’EXPO Big Data 2019 aura lieu à Beijing Wanshang Garden Hotel, les dix plus grandes affaires de Big Data votées seront officiellement diffusées dans tout le pays au cours de l'Expo.

Les juges vont noter selon cinq critères : les exigences de l’application, l'architecture de produit, les technologies clés, les effets de l'application et la puissance globale de l'entreprise. Les projets de 10 entreprises seront sélectionnés en fonction du score moyen et se figureront dans les « Top 10 affaires de Big Data », le résultat sera publié le 26 mai , la journée d’ouverture de l’EXPO Big Data 2019.

Pour mettre en œuvre la stratégie nationale du Big Data et appréhender de manière exhaustive le développement et l'application de l'industrie du Big Data en Chine, à partir de l’année 2016, le Comité exécutif de Guiyang d’EXPO Big Data coopère avec le Centre national de recherche pour le développement de la sécurité de l'information industrielle pour sélectionner 100 affaires du Big Data parmi 1706 cas déclarés, ces  100 affaires du Big Data seront figurées dans la « Collection de meilleur produits  d'application et solutions d'applications de Big Data 2019 » et, après une réunion de réponse sur place, les « Top 10 affaires de Big Data » d’EXPO Big Data 2019 seront publiées.

Après la réunion de réponse sur place des « Top 10 affaires de Big Data nationaux » d’EXPO Big Data 2019, des experts sur place ont déclaré que bon nombre des cas de Big Data comportaient à la fois des produits et des solutions d'application, ce qui a augmenté la difficulté de la sélection dans une certaine mesure, mais il montre  également que l'industrie chinoise de Big Data est en plein essor. Ces affaires sélectionnées doivent constituer un rôle de démonstration du secteur dans tous les domaines du Big Data et peuvent être appliquées à la promotion du Big Data dans divers scénarios en ville.

Rédigé par:刘梦